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OpenClaw 实战|多 Agent 打通小红书:数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位
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OpenClaw 实战|多 Agent 打通小红书:数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位
用户6248
用户6248
3月9日修改
大家好我是小肥肠,今天给大家带来的教程是
OpenClaw 多 Agent 实战:小红书从数据收集整理到自动发布的全链路实现
。这套系统实现了从
获取热榜数据、分析竞品笔记、AI 创作内容到生成精美图文自动发布
的全自动化流程,你只需要在飞书发一句话,剩下的交给
OpenClaw
搞定。
1.
前言
在OpenClaw应用中单 Agent 往往面临
"全能困境"
:既要理解需求、又要执行任务、还要处理异常,导致提示词臃肿、响应变慢、容错性差。 我整理了一个表格从多维度对比了单 Agent和多 Agent。
本文实战场景 以
小红书内容生产
为例,我们将搭建一套三层多 Agent 系统,实现从
"素材收集"
到
"小红书自动发布"
的全自动化闭环,并通过飞书多维表格沉淀数据,方便后续分析和复用。举个例子,用户只需要输入指令:
搜索openclaw,总结一下什么笔记会上热门,创作3篇笔记
,openclaw会优先开启素材收集环节。
素材收集完毕就开始进行笔记创作。
我说一下为什么不直接在小红书上发布,我这边用skill直接发布小红书的流程是没问题的,但是笔记违规直接被删了,仔细排查了下发现是笔记里面的内容违规了。于是改成了写入文件夹,人工审核以后再发布,计划后期把相关规则的知识库建好后再改成自动发布。
小红书笔记展示: