OpenClaw 实战｜多 Agent 打通小红书：数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位
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OpenClaw 实战｜多 Agent 打通小红书：数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位
OpenClaw 实战｜多 Agent 打通小红书：数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位
用户6248用户62483月9日修改
大家好我是小肥肠，今天给大家带来的教程是OpenClaw 多 Agent 实战：小红书从数据收集整理到自动发布的全链路实现。这套系统实现了从获取热榜数据、分析竞品笔记、AI 创作内容到生成精美图文自动发布的全自动化流程，你只需要在飞书发一句话，剩下的交给OpenClaw搞定。
1. 前言
在OpenClaw应用中单 Agent 往往面临"全能困境"：既要理解需求、又要执行任务、还要处理异常，导致提示词臃肿、响应变慢、容错性差。 我整理了一个表格从多维度对比了单 Agent和多 Agent。
本文实战场景 以小红书内容生产为例，我们将搭建一套三层多 Agent 系统，实现从"素材收集"到"小红书自动发布"的全自动化闭环，并通过飞书多维表格沉淀数据，方便后续分析和复用。举个例子，用户只需要输入指令：搜索openclaw，总结一下什么笔记会上热门，创作3篇笔记，openclaw会优先开启素材收集环节。
素材收集完毕就开始进行笔记创作。
我说一下为什么不直接在小红书上发布，我这边用skill直接发布小红书的流程是没问题的，但是笔记违规直接被删了，仔细排查了下发现是笔记里面的内容违规了。于是改成了写入文件夹，人工审核以后再发布，计划后期把相关规则的知识库建好后再改成自动发布。
小红书笔记展示：