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突破 LLM 极限!n8n + MemMachine 打造“无限流”小说生成器
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突破 LLM 极限!n8n + MemMachine 打造“无限流”小说生成器
用户6248
用户6248
2025年12月12日修改
大家好,我是小肥肠!今天我们搞点真正的黑科技,挑战一下大模型的“记忆极限”。针对AI写长文容易“失忆”的顽疾,我用
n8n + MemMachine
打造了一套“永不忘词”的无限长篇小说工作流。从大纲设定到自动连载,字数无上限,剧情不崩坏,一键直达飞书。想让你的 AI 进化成能写百万字的“网文大神”吗?码住这篇教程,带你零门槛实操起飞!
1.
效果演示
上周我写了一个写小说的工作流,很多读者反馈能不能突破篇幅限制,短篇小说不够看的。为了解决这个痛点,我基于
MemMachine
实现了这个可以突破大模型上下文限制的
n8n 无限长篇小说工作流
。做出来以后在群里内测,反馈相当不错。
现在的工作流一共为两部分:
第一部分
是将本地小说录入飞书素材库。有了这一步,我们就可以基于自定义素材,编写任意领域风格的小说。
第二部分
是读取素材库中的小说作为参考配合
MemMachine
记忆库编写长篇小说,下图中写了整整16章。
每章的字数在2000—3000字,远远突破了大模型上下文限制。
接下来就正式开始这个硬核工作流的搭建,
文末还送我已经配置好的MemMachine安装包
,
避免你再进行繁琐配置,只需要直接部署好了~
2.
工作流架构剖析和前置准备
2.1 长篇小说工作流架构说明
长篇小说工作流主要依赖于
MemMachine来存储章节的记忆,每写完一章会将这章的内容存入记忆库,下一章的编写可依赖这一章的内容。